Вопрос, который модель задаёт себе редко, а зря: через сколько месяцев человека, который сейчас обещает ей ведение аккаунта, не будет на связи.
Публичного ответа на него не существовало. Агентства не отчитываются, статистику никто не ведёт, а отзывы пишут те, кто остался, — люди, у которых всё закончилось плохо, обычно не возвращаются писать посты.
Поэтому мы посчитали сами. Мы выгрузили полную историю девяти крупнейших русскоязычных Telegram-досок, где ищут моделей, и отследили каждого рекламодателя по его контакту: когда он появился впервые, сколько объявлений разместил и когда написал в последний раз. Получилось 4 879 рекламодателей и 141 902 объявления с 2023 года. Методика и данные — в исследовании рынка.

Тринадцать дней#
Медиана присутствия рекламодателя на доске — 13 дней. Половина всех, кто когда-либо искал здесь моделей, уложились в две недели от первого объявления до последнего.
Если убрать тех, кто разместил ровно одно объявление и больше не появился, медиана поднимается до 22 дней. Меньше месяца.
Дальше — полная картина:
| продержались | рекламодателей | доля |
|---|---|---|
| меньше недели | 1 993 | 40,9% |
| 90 дней и больше | 1 048 | 21,5% |
| 180 дней и больше | 600 | 12,3% |
| год и больше | 262 | 5,4% |
Последняя строка нуждается в оговорке, без которой цифра врёт. Рекламодатель, впервые написавший весной 2026 года, не мог проработать год к дате выгрузки — не потому что исчез, а потому что год ещё не прошёл. Если считать только тех, у кого такая возможность физически была, получается 13,1% — 262 из 2 002.
Это и есть честный ответ. Из каждых восьми человек, начавших набирать моделей, через год работает один.
Но объявление, которое ты читаешь, — не случайное#
Здесь легко сделать неверный вывод, и мы не хотим, чтобы его сделали по нашим данным.
40,9% рекламодателей исчезают за неделю — звучит так, будто с вероятностью почти в половину твой собеседник из этих. Но на всех этих людей приходится 4,6% объявлений. Они приходят, пишут один-два раза и уходят, почти не оставляя следа в ленте.
А те, кто работает долго, публикуются постоянно — и занимают собой доску:
| кто | доля рекламодателей | доля объявлений |
|---|---|---|
| продержались 90+ дней | 21,5% | 65,0% |
| продержались год+ | 5,4% | 19,7% |
| исчезли за неделю | 40,9% | 4,6% |
То есть две трети объявлений, которые видит модель, размещают те, кто на рынке не первый месяц. Случайное объявление надёжнее случайного рекламодателя — и это работает в твою пользу, а не против.
Полезно это тем, что меняет вопрос. Не «не обманут ли меня» — на это данные ответить не могут. А «сколько этот конкретный человек уже здесь» — на это ответить можно, и ответ обычно получается за пять минут.
Рынок становится не стабильнее, а быстрее#
Можно было бы предположить, что рынок взрослеет: случайные люди отсеялись, остались те, кто умеет работать. Данные говорят обратное.
Берём рекламодателей по году, когда они появились впервые, и смотрим, какая доля доработала до года. Считаем только тех, у кого к ноябрю 2026-го была такая возможность, — иначе сравнение нечестное:
| пришли в | у кого была возможность | доработали год |
|---|---|---|
| 2023 | 199 | 23,6% |
| 2024 | 776 | 14,4% |
| 2025 | 1 027 | 10,0% |
Выживаемость упала больше чем вдвое за два года — при том, что число новых рекламодателей росло каждый год.
Порог входа упал почти до нуля: чтобы начать набирать моделей, нужен телеграм-аккаунт и текст объявления. Выход такой же дешёвый — просто перестать писать. Ничего не закрывается, никто никому не должен объяснять, куда делся.

Единственный признак, который что-то предсказывает#
Мы искали в данных хоть что-нибудь, по чему снаружи можно отличить долгоживущего рекламодателя от исчезающего. Сумма в объявлении не помогает. Количество эмодзи не помогает. Слово «гарантия» не помогает.
Помогает одно: набирают ли они персонал, а не только моделей.
| публиковали вакансии персонала | |
|---|---|
| проработали год и больше | 82,1% |
| проработали дольше двух месяцев | 70,6% |
| исчезли после одного объявления | 24,5% |
Логика простая и подделать её трудно. Чаттеры, менеджеры, контент-мейкеры нужны тогда, когда есть кого вести. Человек, у которого нет ни одной работающей модели, не ищет команду — ему некого ей поручить. Набор персонала стоит денег и времени, а главное — его видно на тех же досках и за те же годы. Кстати, вакансий персонала на этих досках почти втрое больше, чем объявлений о наборе моделей, — отдельный разбор.
Отсюда вопрос, который имеет смысл задать первым: «кто ещё, кроме вас, работает с аккаунтом — чаттеры, трафик, контент? Или всё делает один человек?» Он звучит как интерес к процессу, а не как проверка.
Важно, про что этот вопрос. Не про качество переписки — один человек может вести чаты не хуже команды. Он про то, что стоит за ником. Тот, кто называет себя агентством, но делает всё в одиночку, исчезает с рынка чаще всех — не потому что хуже, а потому что когда останавливается один человек, останавливается всё: чаты, трафик, выплаты.

Одно объявление — шесть размещений#
Ещё один штрих, который виден только в массе. У рекламодателей с пятью и более объявлениями медиана — 6 размещений на один текст; больше трети из них крутят один и тот же текст десять раз и больше. И 71,7% размещаются на нескольких досках одновременно.
Для модели это значит простую вещь: если объявление попадается на глаза в пятый раз, это не пять агентств и не признак размера — это одно объявление, которое публикуют пять раз.
Чего эти цифры не значат#
Данные покрывают девять Telegram-досок и ничего больше. Из этого следует несколько ограничений, и мы предпочитаем назвать их сами.
Исчезнуть с доски — не то же самое, что закрыться. Агентство, у которого пошли рекомендации, перестаёт платить за объявления просто потому, что они больше не нужны. Смена ника выглядит в данных как смерть одного рекламодателя и рождение другого. Набор через инстаграм в нашу выгрузку не попадает вовсе.
Долго — не значит честно. Выживаемость измеряет существование, а не добросовестность. Рекламодатель, который работает третий год, по крайней мере существует дольше одного цикла «набрали — пропали». Это всё, что можно утверждать.
И конфликт интересов, как всегда. Это посчитал продюсерский лейбл, который сам работает на этом рынке и сам размещался на этих досках. Наши объявления входят в выборку на общих основаниях. Проверять выводы нужно по опубликованным данным — для этого они и опубликованы под свободной лицензией.
Что с этим делать#
Три вопроса, которые следуют из цифр выше и занимают пять минут:
- «Будет ли у меня собственный доступ к аккаунту и статистике — мой логин, а не отчёт от вас?» Доступ модели к её аккаунту упоминает меньше одного объявления из ста.
- «Есть ли договор, где до старта прописаны процент, даты выплат и кто за что отвечает?» Договор или контракт упоминают 2,7% объявлений — меньше трёх из ста.
- «Кто ещё, кроме вас, работает с аккаунтом? Или всё делает один человек?» Единственный признак, который в наших данных действительно связан с продолжительностью работы.
Проверить конкретное предложение по этим же данным можно в калькуляторе обещаний: он показывает, где названная тебе сумма стоит среди 75 256 обещаний и сколько людей должны платить каждый месяц, чтобы она сошлась.
А если хочется понять, как устроены сами тексты объявлений, — разбор 141 902 объявлений лежит рядом, вместе с методикой и данными в CSV.
