Запитання, яке модель ставить собі рідко, а дарма: за скільки місяців людини, яка зараз обіцяє їй ведення акаунта, не буде на зв’язку.
Публічної відповіді на нього не існувало. Агенції не звітують, статистику ніхто не веде, а відгуки пишуть ті, хто лишився, — люди, у яких усе закінчилося погано, зазвичай не повертаються писати пости.
Тому ми порахували самі. Ми вивантажили повну історію дев’яти найбільших російськомовних Telegram-дошок, де шукають моделей, і відстежили кожного рекламодавця за його контактом: коли він з’явився вперше, скільки оголошень розмістив і коли написав востаннє. Вийшло 4 879 рекламодавців і 141 902 оголошення з 2023 року. Методика й дані — у дослідженні ринку.

Тринадцять днів#
Медіана присутності рекламодавця на дошці — 13 днів. Половина всіх, хто будь-коли шукав тут моделей, вклалися у два тижні від першого оголошення до останнього.
Якщо прибрати тих, хто розмістив рівно одне оголошення й більше не з’явився, медіана зростає до 22 днів. Менше місяця.
Далі — повна картина:
| протрималися | рекламодавців | частка |
|---|---|---|
| менше тижня | 1 993 | 40,9% |
| 90 днів і більше | 1 048 | 21,5% |
| 180 днів і більше | 600 | 12,3% |
| рік і більше | 262 | 5,4% |
Останній рядок потребує застереження, без якого цифра бреше. Рекламодавець, який уперше написав навесні 2026 року, не міг пропрацювати рік на дату вивантаження — не тому, що зник, а тому, що рік ще не минув. Якщо рахувати лише тих, хто фізично мав таку можливість, виходить 13,1% — 262 з 2 002.
Це і є чесна відповідь. З кожних восьми людей, які почали набирати моделей, через рік працює одна.
Але оголошення, яке ти читаєш, — не випадкове#
Тут легко зробити хибний висновок, і ми не хочемо, щоб його зробили за нашими даними.
40,9% рекламодавців зникають за тиждень — звучить так, ніби з імовірністю майже в половину твій співрозмовник із цих. Але на всіх цих людей припадає 4,6% оголошень. Вони приходять, пишуть раз-два й ідуть, майже не залишаючи сліду в стрічці.
А ті, хто працює довго, публікуються постійно — і займають собою дошку:
| хто | частка рекламодавців | частка оголошень |
|---|---|---|
| протрималися 90+ днів | 21,5% | 65,0% |
| протрималися рік+ | 5,4% | 19,7% |
| зникли за тиждень | 40,9% | 4,6% |
Тобто дві третини оголошень, які бачить модель, розміщують ті, хто на ринку не перший місяць. Випадкове оголошення надійніше за випадкового рекламодавця — і це працює на твою користь, а не проти.
Корисно це тим, що змінює запитання. Не «чи не обдурять мене» — на це дані відповісти не можуть. А «скільки ця конкретна людина вже тут» — на це відповісти можна, і відповідь зазвичай виходить за п’ять хвилин.
Ринок стає не стабільнішим, а швидшим#
Можна було б припустити, що ринок дорослішає: випадкові люди відсіялися, лишилися ті, хто вміє працювати. Дані кажуть протилежне.
Беремо рекламодавців за роком, коли вони з’явилися вперше, і дивимося, яка частка допрацювала до року. Рахуємо лише тих, хто на листопад 2026-го мав таку можливість, — інакше порівняння нечесне:
| прийшли в | хто мав можливість | допрацювали рік |
|---|---|---|
| 2023 | 199 | 23,6% |
| 2024 | 776 | 14,4% |
| 2025 | 1 027 | 10,0% |
Виживаність упала більш ніж удвічі за два роки — при тому, що кількість нових рекламодавців зростала щороку.
Поріг входу впав майже до нуля: щоб почати набирати моделей, потрібні телеграм-акаунт і текст оголошення. Вихід такий самий дешевий — просто перестати писати. Нічого не закривається, ніхто нікому не мусить пояснювати, куди подівся.

Єдина ознака, яка щось передбачає#
Ми шукали в даних хоч щось, за чим ззовні можна відрізнити рекламодавця-довгожителя від того, хто зникне. Сума в оголошенні не допомагає. Кількість емодзі не допомагає. Слово «гарантія» не допомагає.
Допомагає одне: чи набирають вони персонал, а не лише моделей.
| публікували вакансії персоналу | |
|---|---|
| пропрацювали рік і більше | 82,1% |
| пропрацювали понад два місяці | 70,6% |
| зникли після одного оголошення | 24,5% |
Логіка проста, і підробити її важко. Чатери, менеджери, контент-мейкери потрібні тоді, коли є кого вести. Людина, у якої немає жодної робочої моделі, не шукає команду — їй нема кому її доручити. Набір персоналу коштує грошей і часу, а головне — його видно на тих самих дошках і за ті самі роки. До речі, вакансій персоналу на цих дошках майже втричі більше, ніж оголошень про набір моделей, — окремий розбір.
Звідси запитання, яке має сенс поставити першим: «хто ще, крім вас, працює з акаунтом — чатери, трафік, контент? Чи все робить одна людина?» Воно звучить як інтерес до процесу, а не як перевірка.
Важливо, про що це запитання. Не про якість листування — одна людина може вести чати не гірше за команду. Воно про те, що стоїть за ніком. Той, хто називає себе агенцією, але робить усе сам, зникає з ринку найчастіше — не тому, що гірший, а тому, що коли зупиняється одна людина, зупиняється все: чати, трафік, виплати.

Одне оголошення — шість розміщень#
Ще один штрих, який видно лише в масі. У рекламодавців із п’ятьма й більше оголошеннями медіана — 6 розміщень на один текст; понад третина з них крутять той самий текст десять разів і більше. І 71,7% розміщуються на кількох дошках одночасно.
Для моделі це означає просту річ: якщо оголошення трапляється на очі вп’яте, це не п’ять агенцій і не ознака розміру — це одне оголошення, яке публікують п’ять разів.
Чого ці цифри не означають#
Дані покривають дев’ять Telegram-дошок і нічого більше. З цього випливає кілька обмежень, і ми воліємо назвати їх самі.
Зникнути з дошки — не те саме, що закритися. Агенція, у якої пішли рекомендації, перестає платити за оголошення просто тому, що вони більше не потрібні. Зміна ніка виглядає в даних як смерть одного рекламодавця й народження іншого. Набір через інстаграм до нашого вивантаження не потрапляє взагалі.
Довго — не означає чесно. Виживаність вимірює існування, а не сумлінність. Рекламодавець, який працює третій рік, принаймні існує довше за один цикл «набрали — зникли». Це все, що можна стверджувати.
І конфлікт інтересів, як завжди. Це порахував продюсерський лейбл, який сам працює на цьому ринку й сам розміщувався на цих дошках. Наші оголошення входять у вибірку на загальних підставах. Перевіряти висновки треба за опублікованими даними — для цього їх і опубліковано під вільною ліцензією.
Що з цим робити#
Три запитання, які випливають із цифр вище й забирають п’ять хвилин:
- «Чи буде в мене власний доступ до акаунта й статистики — мій логін, а не звіт від вас?» Доступ моделі до її акаунта згадує менше одного оголошення зі ста.
- «Чи є договір, де до старту прописано відсоток, дати виплат і хто за що відповідає?» Договір чи контракт згадують 2,7% оголошень — менше трьох зі ста.
- «Хто ще, крім вас, працює з акаунтом? Чи все робить одна людина?» Єдина ознака, яка в наших даних справді пов’язана з тривалістю роботи.
Перевірити конкретну пропозицію за цими ж даними можна в калькуляторі обіцянок: він показує, де названа тобі сума стоїть серед 75 256 обіцянок і скільки людей мають платити щомісяця, щоб вона зійшлася.
А якщо хочеться зрозуміти, як влаштовані самі тексти оголошень, — розбір 141 902 оголошень лежить поруч, разом із методикою й даними в CSV.
